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08:30 - 09:00
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Accueil des participants |
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09:00 - 09:10
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Discours d'introduction (RESSTE/ Chaire Geolearning) |
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09:10 - 10:50
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Spatial - Denis Allard |
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09:10 - 09:50 |
› Object Oriented Spatial Statistics for the analysis of georeferenced complex data - Alessandra Menafoglio, Modeling and Scientific Computing |
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09:50 - 10:10 |
› Maximum likelihood inference of a non stationary anisotropical SPDE model of bathymetry - Nicolas BEZ, MARine Biodiversity Exploitation and Conservation |
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10:10 - 10:30 |
› Spatial forecasting of cereals' specific weight, moisture and protein contents using a geographically weighted regression in northwestern France - Emma Thulliez, Laboratoire de Mathématiques de l'INSA de Rouen Normandie |
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10:30 - 10:50 |
› A Spatially Constrained Bayesian Network for Lithological Mapping - Victor Silva dos Santos, Institut National de la Recherche Scientifique [Québec] |
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10:50 - 11:10
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Pause café |
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11:10 - 12:30
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Processus gaussiens - Cécile Hardouin |
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11:10 - 11:50 |
› Inférence statistique pour des champs gaussiens basée sur des caractéristiques géométriques - Anne Estrade, Mathématiques Appliquées Paris 5 |
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11:50 - 12:10 |
› Spatial statistics and stochastic partial differential equations: a mechanistic viewpoint - Denis Allard, Biostatistique et Processus Spatiaux |
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12:10 - 12:30 |
› Gaussian processes for spatio-temporal data on surfaces - Mike Pereira, Mines Paris - PSL |
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12:30 - 14:00
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Déjeuner |
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14:00 - 15:40
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Deep learning - Hans Wackernagel |
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14:00 - 14:40 |
› Some statistical insights into physics-informed neural networks - Gérard Biau, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation |
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14:40 - 15:00 |
› Plug-and-Play split Gibbs sampler: embedding deep generative priors in Bayesian inference - Florentin Coeurdoux, Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189, Signal et Communications |
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15:00 - 15:20 |
› Simulation of Complexly Correlated Spatial Data with Deep Generative Adversarial Networks: Application to 2D Structural Geomodeling - Charlie GARAYT, Mines Paris - PSL (École nationale supérieure des mines de Paris), Geovariances |
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15:20 - 15:40 |
› Conditional geological facies generation using Denoising Diffusion Models - Ferdinand Bhavsar, Mines Paris - PSL |
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15:40 - 16:00
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Pause café |
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16:00 - 17:20
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Processus gaussiens - Liliane Bel |
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16:00 - 16:40 |
› Introduction to Gaussian process with inequality constraints, Application to coast flooding risk - Francois Bachoc, Institut de Mathématiques de Toulouse |
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16:40 - 17:00 |
› Spatial prediction with spatially clustered data by combining residual kriging and instance-based transfer learning - Jérémy Rohmer, Bureau de Recherches Géologiques et Minières |
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17:00 - 17:20 |
› Chained Gaussian processes with derivative information to model battery health degradation with uncertainties - Benjamin Larvaron, TotalEnergies, Université de Lorraine |
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17:20 - 17:30
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Présentation des posters |
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17:30 - 18:30
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Poster |
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17:30 - 18:30 |
› Kriging Weather Data on Pressure Levels for Aviation - Remi Perrichon, ENAC |
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17:30 - 18:30 |
› Modélisation bayésienne des tendances spatio-temporelles des propriétés du sol à l'aide de INLA et SPDE : application aux données de la Base de Données des Analyses de Terre. - Nicolas Saby, Info&Sols |
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17:30 - 18:30 |
› SimABC : Simulation of Atmosphere over Basins to describe Climate - Jean Beaumont, Biostatistique et Processus Spatiaux |
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17:30 - 18:30 |
› Un nouvel estimateur des niveaux de densité utilisant les complexes simpliciaux. Application à la détection des clusters de galaxies - Louis Hauseux, Inria |
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17:30 - 18:30 |
› An emulation study of the canopy radiative transfer model in a continental surface model ORCHIDEE - Mandresy Rasolonjatovo, LSCE |
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19:30 - 21:00
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Diner de conférence - (Inscription obligatoire)
Restaurant L’Ecailler du château :
3 Rue Royale, 77300 Fontainebleau |
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